Der AI Act ist seit einem Jahr in Kraft und stellt Finanzdienstleister vor neue regulatorische Herausforderungen. Einige der KI-Systeme, die Banken und andere regulierte Institute bereits produktiv einsetzen können als Hochrisiko-Systeme unter verschärfte Anforderungen fallen. Aufsicht und interne Revision erwarten belastbare Compliance-Nachweise.

In diesem Lunch-Webinar zeigen YPOG und Calvin Risk an einem konkreten Fall aus der Praxis, wo der AI Act auf das bestehende Aufsichtsrecht trifft und wie Compliance rechtssicher nachgewiesen werden kann. Wir beleuchten, welche Pflichten sich aus dem AI Act ergeben, wie diese mit MaRisk, DSGVO & Co. zusammenwirken, und wie die Kombination aus rechtlicher Einordnung (YPOG) und automatisierter technischer Prüfung (Calvin Risk) einen belastbaren Konformitätsnachweis liefern kann. 

Was Teilnehmer:innen im Webinar erwartet:

• Der AI Act in der Finanzbranche: Welche KI-Systeme sind betroffen und welche Pflichten gelten? 
• Praxisfall: Risikoklassifikation und Prüfebenen am echten Fall 
• Zusammenspiel mit dem bestehenden Regulierungsrahmen: MaRisk, DSGVO und Co. 
• Technische Prüfung live: Wie automatisierte Tests (Bias, Fairness, Performance-Drift) konkret funktionieren  
• Handlungsempfehlungen: Welche Schritte Finanzdienstleister jetzt einleiten sollten 

Für wen ist das Webinar gedacht:

• Fach- und Führungskräfte aus Legal & Compliance
• Verantwortliche für Risikomanagement und interne Revision
• Expert:innen für KI/Data Science, IT-Architektur und Digitalisierung
• Entscheider:innen in Banken, Wertpapierinstituten, Zahlungs- und Kryptowerte-Dienstleistern sowie anderen regulierten Instituten

Das Webinar ist Teil der neuen YPOG-Veranstaltungsreihe "New Era of Financial Services: Transformation und Regulierung im Neuen Digitalen Zeitalter". Hier ordnen externe Expert:innen und YPOG-Spezialist:innen an der Schnittstelle von Technologie & Regulierung die wichtigsten Entwicklungen und regulatorischen Frameworks (u.a. KI-VO, AML-VO, eIDAS 2.0, PSD3, DSGVO, FiDA) strategisch ein.